Mirando hacia adelante: Las mejores predicciones de marketing móvil de China para 2018

2018 podría ser el año en el que el elemento móvil se convierta en el aspecto dominante de la comercialización en China y más allá. Aquí están nuestras mejores predicciones de marketing móvil, ya que es probable que la industria evolucione en 2018 en el futuro.

WeChat, la “superaplicación” móvil china de la compañía más valiosa de Asia, Tencent, está perfectamente posicionada para consolidar y fortalecer su dominio sobre el panorama de marketing móvil de China en 2018. Habiendo alcanzado los mil millones de usuarios activos en 2017, la aplicación es utilizada por prácticamente todo el mundo en China como el principal canal de medios sociales, así como de compras y entretenimiento. Cuando se trata de marketing móvil, cualquier dirección que tome Tencent determinará su desarrollo.

Basándonos en lo que hemos visto hasta ahora y en la innovación tecnológica ya introducida, aquí están nuestras cuatro mejores predicciones de marketing móvil para China en 2018:

#1 Disparadores precisos basados en la ubicación para servir anuncios móviles

Una de las capacidades potenciales de marketing móvil más infrautilizadas es la segmentación basada en la localización. Gracias a la popularidad de WeChat entre los usuarios de China y al hecho de que sólo se utiliza en teléfonos móviles, la aplicación siempre “conoce” la ubicación actual de sus usuarios. Por lo tanto, es posible servir anuncios altamente dirigidos en función de la ubicación en tiempo real de los usuarios. En este caso, cuando un usuario se encuentra cerca de un punto de venta de un producto específico, obtendría una oferta especial como un cupón de descuento u otro incentivo para visitar una tienda.

Además, más puntos de venta e incluso tiendas individuales pueden ahora seguir a los visitantes con una precisión extremadamente alta a través de aplicaciones o guías de suelo móviles. Por ejemplo, muchos centros comerciales modernos en China animan a los usuarios a conectarse a una guía de piso a través de WeChat, lo que les permite rastrear a esos usuarios en todo el centro comercial. Servirles los anuncios más relevantes basados en la ubicación exacta y el tiempo tiene un enorme potencial para las empresas.

Hasta ahora, WeChat no ha aprovechado al máximo esta posibilidad, aunque ciertamente está dentro de las capacidades técnicas de Tencent para implementarla. La publicidad basada en la localización añade otra dimensión al marketing móvil y es probable que Tencent esté trabajando en formas de capitalizar dicha tecnología en un futuro próximo.

#2 Procesamiento de datos de gran tamaño basado en la IA

El seguimiento de los usuarios online genera enormes cantidades de datos para los profesionales del marketing. En el caso de los móviles, la adición de una dimensión de ubicación crea aún más información que puede ser extremadamente útil. El desafío consiste principalmente en analizar grandes cantidades de datos y automatizar todo el proceso. La IA es muy prometedora a la hora de hacer frente a estos retos. Los grandes actores de la industria han estado invirtiendo fuertemente en la IA, impulsando el rápido desarrollo del campo en los últimos dos años. Una vez más, empresas chinas como Baidu y Tencent, con el apoyo del gobierno, han estado a la vanguardia de la innovación en IA.

Ser capaz de procesar eficientemente grandes cantidades de datos generados por los dispositivos móviles hará avanzar aún más las capacidades de focalización del marketing móvil y esto es lo que es muy probable que AI sea capaz de lograr para esas empresas en el próximo año.

#3 Segmentación de usuarios individuales

La eficiencia del marketing se basa esencialmente en la precisión de los objetivos y la segmentación del mercado es la forma de hacer que estos objetivos sean más precisos. La creación de una persona que represente a cada segmento permite a los profesionales de marketing diseñar un enfoque específico que se adapte mejor a los miembros de cada grupo. Cuanto más pequeño sea el segmento, mejor se podrá definir.

Desafortunadamente, también hace que el marketing sea mucho más complejo y, en muchos casos, inmanejable. Todo esto está a punto de cambiar con la introducción del procesamiento y análisis de datos basados en la IA, cuando la segmentación puede llegar a ser aún más granular, hasta el nivel individual. Esto permitiría potencialmente a los profesionales de marketing adaptar el mensaje a cada individuo en lugar de a un segmento. Cuando esto sea posible, los dispositivos móviles serán un canal natural para llegar a los usuarios de ese nivel.

Nuestra próxima predicción de marketing móvil: vamos a ver más de este tipo de marketing altamente personalizado en 2018.

#4 Reconocimiento facial

El reconocimiento facial es otra tecnología en proceso de maduración que probablemente será ampliamente adoptada por los profesionales del marketing en 2018. Aunque no sin controversia, el reconocimiento facial añade un nuevo nivel al marketing personalizado que se puede ofrecer a través del móvil. La ventaja del reconocimiento facial frente a otros métodos de rastreo e identificación radica en su naturaleza no intrusiva, ya que se puede hacer sin contacto físico cercano con los usuarios. Para bien o para mal, el rastreo facial no requiere el consentimiento de los usuarios (al menos no ahora), por lo que las personas pueden ser rastreadas remotamente e incluso comparadas con sus perfiles en los medios sociales públicos.

Por ejemplo, cuando un visitante de una tienda física expresa interés en un producto pero, en última instancia, decide pasarle una compra, el reconocimiento facial le permitiría saber quién es esa persona y luego volver a captarla a través de otros canales, ofreciéndole un producto similar o un descuento sobre el original.

Es muy probable que los reguladores y los grupos de consumidores comiencen a hacer campaña contra tales métodos, citando preocupaciones sobre la privacidad; sin embargo, es razonable asumir que la tecnología está aquí para quedarse a pesar de todo. Cuando se desarrolle aún más, tal vez sea posible incluso identificar y registrar las expresiones faciales de los compradores para determinar el sentimiento general hacia una marca o un producto. Esto representaría la siguiente frontera en el marketing móvil.

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